Программирование [Яндекс.Практикум] Python-разработчик. Часть 7 из 8 (2023)

[tttx]

ОПИСАНИЕ:

СПРИНТ 14

1) Основные структуры данных
- Что вас ждёт в этом спринте
- Оперативная память и представление данных
- Пространственная сложность алгоритма
- Массивы постоянного размера
- Сложность вставки и удаления в динамических массивах
- Реаллокация в динамических массивах
- Связные списки
- Операции со связным списком
- Структура данных стек
- Структуры данных: очередь и дек
- Структура данных очередь. Реализация
- Стек вызовов
- Рекурсия. Переполнение стека вызовов

2) Задание спринта: основные структуры данных

СПРИНТ 15

1) Рекурсия и сортировки
- Что вас ждёт в этом спринте
- Введение. Примеры задач на рекурсию
- Рекурсивный и базовый случаи
- Реализация бинарного поиска с помощью рекурсии
- Разбор задач. Рекурсивный перебор вариантов
- Алгоритмы сортировки. Знакомство

2) Рекурсия и сортировки: продолжение
- Выбор алгоритма сортировки
- Сортировка вставками
- Сортировка по ключу
- Сравнение элементов
- Сортировка слиянием
- Реализация сортировки слиянием. Характеристики алгоритма
- Быстрая сортировка
- Сложность быстрой сортировки
- Сортировка подсчётом

3) Задание спринта: рекурсия и сортировки

Бонусные уроки:

1) Хеш-функции:
- Абстракция отображения
- Что такое хеш-таблица и хеш-функция
- Выбор размера хеш-таблицы и вычисление номера корзины
- Свойства хеш-функций
- Коллизии. Метод цепочек
- Коллизии. Метод открытой адресации
- Построение хеш-функций для строк
- Поисковый индекс
- Резюме

2) Деревья:
- Деревья. Вступление
- Двоичные деревья поиска
- Обход дерева
- Двоичные деревья поиска. Вставка
- Двоичные деревья поиска. Удаление
- Сбалансированные деревья поиска.
3) Деревья: продолжение
- Балансировка АВЛ-дерева
- Приоритетная очередь
- Приоритетная очередь. Вставка и удаление
- Куча. Пирамидальная сортировка. Алгоритм и его сложность
- Резюме

ПРОДАЖНИК:

Авторизуйтесь, чтобы посмотреть скрытый контент

СКАЧАТЬ:

Авторизуйтесь, чтобы посмотреть скрытый контент

 

[KpacaBa1012]

А 8 часть будет?

 

[tttx]

А 8 часть будет?

Да

 

[Ailalab]

Бесплатная школа по Арбитражу трафика

Прокачайтесь в арбитраже трафика и научитесь лить в плюс!

Кому подойдет:

• Маркетологам и SMM-специалистам. Откроете новый канал трафика: сможете получать лиды по фиксированной цене, которую назначите сами. Узнаете, как находить эффективные связки для продвижения продуктов. Прокачаете свои скиллы, станете компетентным специалистом.
• Всем, кто хочет работать в интернете. Научитесь закупать и монетизировать трафик. Узнаете, как тестировать гипотезы и создавать цепляющие рекламные креативы. Сможете работать в интернете и получать дополнительный доход.
• Блогерам. Узнаете, как работать с CPA-сетями, привлекать трафик и анализировать его качество. Научитесь выбирать офферы, которые подойдут вашей аудитории и принесут гарантированный доход.

Aila lab | Школа арбитража